首先要保證數據集的多樣性，以下措施有助於改善識別效果：

1. 數據集應包括識別目標的各個角度，以充分學習獲取目標的各個特徵。
2. 目標應位於圖像上下左右中，以及近大遠小各個位置，以排除相機畸變的影響。
3. 環境的紋理、顏色、光照強度等因素應該多樣化，以排除環境的影響。
4. 當一張圖片中同時存在多個或多種識別目標時，例如存在2個「蘋果」，1個「梨」，所有的識別目標即2個「蘋果」，1個「梨」都必須被標注，否則未標注的目標會成為「負樣本」，影響訓練效果。
其次，在新建訓練任務時，打開數據增強和背景增強的選項，可以有助於增加數據集的多樣性。
最後可適當增加訓練步數，使模型更好收斂，獲得更好的訓練效果。但訓練步數並不是越多越好，過多的步數不僅會大大增加訓練的時間，也可能會導致模型過度擬合，訓練效果反而更差。

請檢查核心模塊和觸控顯示螢幕的連接器或連接線是否插好，如果確認插好仍然存在不良現象，請聯絡售後服務。

首先檢查核心模塊的14pin擴展口是否與觸控螢幕模塊的14pin擴展口接觸良好。在使用顯示螢幕連接線時，由於14pin擴展口未對接，此時microSD卡不可使用。
如果已經識別到microSD卡但是提示需要格式化，請格式化SD卡，注意備份當中的數據。如果格式化後仍然無法正常使用，請更換microSD卡後再試。

請備份好數據，在觸控螢幕上點按格式化SD卡後再嘗試。如果格式化後仍然無法解決，請聯絡售後技術支援。

RoboMaster EP及RoboMaster TT適配AI人工智能教育套件的功能將於2022年5月透過固件升級實現，請留意官方更新資訊，感謝您的配合與理解。

使用AI人工智能教育套件時，不可以使用第三方的Type C線。連接核心模塊和觸控顯示螢幕的顯示螢幕連接線是定制線材，必須使用官方標準配備。

用戶可將轉接拓展板插在核心板的14pin擴展口上，將其中的串口訊號、電源等引到排針上，則可以使用杜邦線連接 AI 人工智能教育套件和第三方控制器。排針下方絲印表格中的訊號名稱與排針針腳一一對應。詳見下載頁面的《AI人工智能教育套件用戶手冊》

機甲大師通用拓展模塊可以透過microUSB接口（5V）供電，也可以透過CAN接口（12V）供電。

機甲大師通用拓展模塊的處理器為基於Cortex-M7內核的i.MX RT1064DVL6，運行頻率最高可達600 MHz，具有4MB片上快閃和1MB片上SRAM。

將機甲大師通用拓展模塊透過CAN數據線接入到 RoboMaster EP 教育機械人任何一個CAN接口，透過 RoboMaster APP 進行升級。

將機甲大師通用拓展模塊與 AI 人工智能教育套件的核心模塊透過 14pin 接口扣合連接，並使用 Micro-USB 線連接電腦和機甲大師通用擴展模塊。隨後在電腦上會提示接入相機裝置和虛擬串口裝置，即可將核心模塊鏡頭作為電腦鏡頭使用採集圖像，也可以透過虛擬串口裝置與 AI 人工智能教育套件的核心模塊進行通訊，讀取識別數據。

除MicroUSB和CAN BUS接口外，其他接口均不支援帶電插拔。強行帶電插拔可能會導致板載晶片燒毀，造成模塊不可逆損壞。對SD卡進行帶電插拔可能導致SD卡數據遺失。

是，本產品配套系統課程，涵蓋電腦視覺、機器學習、神經網絡等 AI 前線科技基礎教程，同時切入機甲大師 RoboMaster EP 和 AI 人工智能教育套件相關知識，幫助學生系統地熟習 AI 技術原理，建構完整的 AI 知識體系。更為老師專門配備電子教案及課程 PPT，幫助老師有效率地備課。查看課程請前往j9国际站教育平台「學習資源」http://edu.dxg168.com/hub/teacher/resourceBase?t=536。

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本產品具備低門檻、高上限、開放性的特點，適用於中學、小學年齡層科技教育教學活動使用，同時也支援高等教育教學。

本產品適用於中小學的三點半課堂、綜合實踐活動、社團課、科學課、資訊科技課、通用技術課等教學場景，以及高校人工智能/機械人專業的探究性課題等教學場景。

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